Vendedor mundial de productos electrónicos: análisis de ventas
- Matias Rossi
- 10 dic 2024
- 2 Min. de lectura

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Este proyecto se centró en analizar y visualizar datos de una empresa de electrónica internacional, aprovechando todo el poder de Power BI para descubrir información útil. Así es como lo abordé paso a paso:
1️⃣ Selección del conjunto de datos: elegí un conjunto de datos de varias tablas (ventas, clientes, productos, tiendas) que presentaba una estructura compleja. Este desafío me permitió mostrar técnicas avanzadas de análisis de datos.

2️⃣ Exploración inicial de datos: revisé exhaustivamente el conjunto de datos y creé un diagrama entidad-relación para mapear conexiones clave y comprender el panorama general de los datos.
3️⃣ Limpieza y transformación de datos: utilizando Power Query , limpié y transformé los datos, renombrando columnas, estandarizando formatos y eliminando inconsistencias para garantizar un modelo de datos sólido y preciso.
4️⃣ Columnas calculadas: construí métricas personalizadas como márgenes de ganancia , plazos de entrega y segmentación de clientes por edad , aprovechando fórmulas avanzadas para enriquecer el conjunto de datos.
5️⃣ Medidas DAX y análisis dinámico: diseñé medidas como ventas totales , ganancias , crecimiento interanual y métricas porcentuales clave , lo que permite obtener información dinámica y escalable en todo el panel.
6️⃣ Diseño de visualización: el panel final incluyó pestañas dedicadas para Ventas , Productos , Tiendas y Clientes , con filtros interactivos y elementos visuales intuitivos diseñados para la toma de decisiones ejecutivas.

💻 Habilidades demostradas: Este proyecto refleja mi experiencia técnica en:
Análisis exploratorio de datos (EDA): revisión e interpretación de conjuntos de datos para descubrir tendencias ocultas.
Limpieza y transformación de datos: dominar Power Query para preparar datos limpios y confiables.
Fórmulas DAX avanzadas: creación de métricas para un análisis profundo y flexible.
Diseño de paneles de Power BI: creación de elementos visuales que hagan que la información sea accesible y procesable.

✨ Por qué es importante: Este proyecto destaca mi capacidad para trabajar con conjuntos de datos complejos , transformar información sin procesar en información significativa y entregar resultados de una manera clara y visualmente atractiva. Más allá de las habilidades técnicas, muestra mi compromiso con la documentación de procesos y la anticipación de las necesidades comerciales del mundo real .

🚀 Mirando hacia el futuro:
Completar este proyecto fue una experiencia invaluable, ya que me permitió aplicar todo lo que aprendí para resolver desafíos del mundo real. Estoy entusiasmado por aplicar estas habilidades en un entorno profesional y seguir brindando valor basado en datos.

📊 Top 10 en la clase: Excelencia en el aprendizaje y ejecución
Como parte del curso de Análisis de datos en Coderhouse, completé mi proyecto final entre los 10 mejores estudiantes de mi cohorte. Este logro, junto con certificaciones adicionales en Excel para análisis de datos y Tableau , subraya mi dedicación al aprendizaje continuo y la excelencia a medida que hago la transición al mundo del análisis de datos .
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