☕Panel de análisis de ventas para cafetería de Nueva York 🗽

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Este proyecto marcó un punto clave en mi carrera como analista de datos, desarrollado durante un curso avanzado de Excel. Mi objetivo fue analizar los datos de ventas de una cadena de cafeterías con tres sucursales en Nueva York (abril de 2019) y crear un dashboard interactivo que me llevó a estar en el top 10 entre más de 150 estudiantes. Esta experiencia destacó la importancia de combinar habilidades técnicas con insights accionables para negocios.

💡 Objetivos del Proyecto

El dashboard fue diseñado para impulsar la toma de decisiones estratégicas, brindando insights sobre:

• Rendimiento de sucursales: Comparando ventas entre ubicaciones.

• Productos más vendidos: Identificando los más rentables.

• Tendencias diarias: Detectando patrones de ingresos por día.

Esta herramienta ayuda a los stakeholders a evaluar el desempeño y refinar sus estrategias.

🛠️ Proceso Paso a Paso

1. Limpieza y Preparación de Datos

Para garantizar la integridad del análisis, enfoqué esfuerzos en crear un dataset limpio y listo para analizar. Pasos clave:✅ Estandarización de formatos de fecha.✅ Conversión de monedas a un formato uniforme.✅ Resolución de duplicados y faltantes, completando datos cuando fue necesario.

2. Enriquecimiento de Datos con Excel

Mejoré el dataset aplicando técnicas avanzadas:

• VLOOKUP para asignar transacciones a sucursales.

• IF statements para categorizar ventas por momento del día.

• SUMIF para calcular totales diarios y analizar tendencias.

3. Respondiendo Preguntas Clave

Usando tablas dinámicas, respondí preguntas como:📌 ¿Qué sucursal tuvo mayores ventas promedio?📌 ¿Qué productos y categorías fueron más rentables?📌 ¿Qué tendencias surgieron en las ventas diarias?

4. Desarrollo del Dashboard

El punto culminante fue un dashboard interactivo, con:✨ Ventas totales y tendencias generales.✨ Insights por sucursal con filtros dinámicos.✨ Análisis de productos y categorías más rentables.✨ Tendencias diarias, detectando días pico y periodos bajos.

Por ejemplo, el dashboard mostró que abril fue el mes más bajo, permitiendo estrategias de marketing específicas.

🌟 Habilidades Clave

🔍 Limpieza de Datos: Garantizar un dataset confiable.📊 Excel Avanzado: Uso de funciones como VLOOKUP y tablas dinámicas.🎨 Visualización: Diseño de dashboards intuitivos y accionables.📈 Análisis de Negocios: Insights alineados con necesidades reales.

🏆 Impacto y Valor

Este proyecto demostró cómo los datos pueden guiar decisiones estratégicas y destacó mi pasión por la visualización y análisis de datos. Fue un paso clave en mi desarrollo profesional y en la entrega de insights de alto valor.